Útmutatók
Hogyan működik valójában az ingatlanértékelés, a természeti kockázatok felmérése és az árazási adatok előállítása
Fogalommeghatározások, módszertanok és adatforrás-jegyzékek azoknak, akik ezeket az adatokat megvásárolják és auditálják: biztosítóknak, hitelezőknek, befektetőknek és az ő számaikat ellenőrző elemzőknek. Minden oldal a válasszal kezdődik, a számadatokat táblázatban közli, és felsorolja azokat a nyilvános forrásokat, amelyeken alapul.
Valuation
Banks and regulation
- What CRR3 changed in how banks value mortgage collateralWhat Article 229(1) requires of a property value, and how the revaluation cap works on one flat.
- Can a bank use an AVM under CRR3?What Article 208(3a) and the EBA guidelines let a model do with mortgage collateral, and what to ask an AVM vendor.
- How AVM accuracy is measuredThe accuracy measures of the European AVM Alliance standards, and the results of our own test against asking prices.
- Which sale prices are public in Slovakia, Czechia, Poland and HungaryWhat sale-price data each market publishes, and what a lender can back-test a model against.
- Is an AVM high-risk under the EU AI Act?How Annex III point 5(b) reads for a model that values property, and when the high-risk obligations apply.
- How often banks must revalue collateral under CRR3How often collateral must be monitored, and why the monitoring cadence now limits an upward revaluation.
- National rules on AVMs in mortgage lending in Slovakia, Czechia, Poland and HungaryWho may value mortgage collateral in each market, and where a statistical valuation can carry a new loan.
- Glossary of bank collateral valuation termsCollateral valuation terms, each with the legal or standards text that defines it.
Insurance
- Rebuild cost vs market value: how the sum insured is setWhy the two values diverge, how carriers set the sum insured, underinsurance and proportional reduction, with a worked example.
- LiDAR building volume as a rebuild-cost inputHow measured building volume replaces footprint-times-storeys guesses in reconstruction cost, and where it breaks.
Risk
- Expected annual loss for a property, with a worked exampleExceedance probability, return periods, depth-damage curves and how the annual loss turns into a technical premium.
- How flood models workThe seven steps from rain to an insured loss, river floods and rain floods step by step, return periods, river flow and what a test against a real flood proves.
- Address-level flood risk scoring: zones, return periods and depthFluvial vs pluvial flooding, EU Floods Directive maps, modelled depth vs zone membership and why district scores fail.
Methodology
Data sources
- Flood-risk data sources in SlovakiaSVP hazard and risk maps, SHMÚ hydrology, ÚGKK elevation data and the European JRC maps: what each holds and how to get it.
- Flood-risk data sources in CzechiaČAP insurer flood zones, DIBAVOD and ČHMÚ data, state river basin enterprises and the European JRC maps.
- Flood-risk data sources in PolandISOK hazard maps, Wody Polskie, IMGW, GUGiK elevation data and the European JRC maps.
- Flood-risk data sources in HungaryOVF hazard and risk maps, the Danube and Tisza defence system, Lechner elevation data and the European JRC maps.
- Property price data sources in SlovakiaNBS price statistics, the statistical office, Eurostat, the cadastre and portal asking prices: what is public and what is not.
- Property price data sources in CzechiaČSÚ transaction indices, ČNB, Eurostat, the cadastre price records and portal asking prices.
- Property price data sources in PolandThe NBP housing market report, GUS, Eurostat, county price registers and portal asking prices.
- Property price data sources in HungaryMNB and KSH indices, Eurostat, the paid cadastral registers and portal asking prices.
Hogyan készülnek ezek az oldalak
- Először a válasz. A nyitó bekezdés a teljes, rövid válasz; az oldal többi része a levezetés.
- Minden szám visszavezethető egy nyilvános forrásra vagy egy megnevezett adathalmazra, amelyeket az oldal végén felsorolunk. Azt az adatot, amelyhez nem adható meg forrás, leírjuk, nem pedig kitaláljuk.
- A Bytero egy módszer kidolgozott példájaként jelenik meg, nem pedig az oldal témájaként. Ahol a rendelkezésre állás számít, az oldal a Lefedettség oldalra hivatkozik, ahelyett hogy mellékesen állítana valamit.
- Az oldalakat akkor dolgozzuk át, amikor a mögöttük álló adat változik, nem pedig öncélúan újradátumozzuk. Az egyes adatok vonatkozási idejét az a mondat tartalmazza, amelyik felhasználja őket.
Ezen a webhelyen továbbá: szolgáltatói összehasonlítások, a fogalomtár, a Bytero Live kínálatiár-index és az árvízi kockázat felmérése cím alapján.